随机数生成器
生成指定范围内的随机整数或小数，可批量生成且不重复。随机源使用浏览器加密安全随机数，全部在本地即时完成。
使用说明
- 输入最小值和最大值（支持负数与小数），再填写需要生成的数量（最多 10000 个）。
- 默认开启「不允许重复」，即每个结果互不相同；若允许相同结果出现，可勾选「允许重复」。
- 选择「整数」或「小数」；选择小数时还可以指定保留 1–6 位小数。
- 点击「生成」得到结果列表，可点「复制全部」一次性复制，或用「清空」重新开始。
常见问题
随机数是真正的随机吗？
为什么提示可生成的不重复数量不足？
一次最多能生成多少个？
使用步骤
- 输入最小值与最大值
在 Minimum 与 Maximum 输入上下限，支持负数与小数，例如负五到五或零到一。注意边界值本身也可能被抽中。
- 选择生成数量与数字类型
Count 填一到一万之间的数量。Number type 选 Integer 生成整数，选 Decimal 时会多出一个精度下拉框，可挑一到六位小数。
- 决定是否允许重复
默认每个结果互不相同。勾选 Allow duplicates 后同一数值可多次出现，适合模拟有放回的重复抽样。
- 生成结果列表并批量复制
点击 Generate 输出结果列表，点 Copy all 一次复制全部数值，可直接粘贴进表格或代码。点 Clear 清空重来。
- 处理数量不足提示
若提示唯一值不足，说明区间内不重复的组合少于请求数量。放宽范围、降低小数精度或改为允许重复即可解决。
工具详细介绍
随机数生成器在指定范围内抽取整数或小数，单批最多一万个，默认结果互不重复，也可勾选允许重复。数值来自浏览器的加密安全随机源 crypto.getRandomValues()。它比普通 Math.random() 更难预测。抽奖、抽样与造测试数据都够用，所有计算在本地设备上即时完成。
适合课堂随机点名、活动抽奖、抽样调查、桌面游戏与给测试造数据。设好范围和数量一键出结果，省去写脚本的麻烦。小数模式可指定一到六位小数精度，模拟测量数据或概率样本时特别方便。
原理与背景
把随机整数映射到任意区间有个经典陷阱：32 位随机整数对区间大小取模时会有偏差。若 2 的 32 次方不能被区间整除，排在前面的值概率就会略高。标准解法是拒绝采样，把落在多余区间的样本丢掉重抽，让每个值的概率严格相等，本工具采用的就是这种做法。抽奖、点名这类要当众交代结果的场合，等概率是能复核的硬要求，普通伪随机数与有偏映射都经不起这一问。自娱自乐时偏差小到无感，涉及奖项分配就必须较真。
「不允许重复」对应统计里的不放回抽样：每抽一个，候选池就少一个。请求量越接近区间容量，剩余候选越稀疏，唯一值不足的提示就来自这里。勾选允许重复则切换为放回抽样，模拟掷骰子或可重复试验才合理。小数模式在指定精度下做同样的去重：两位小数时 0.10 与 0.1 是同一个值，精度每提高一位，可用空间大约扩大十倍。遇到不足提示时先算容量，再决定调精度还是允许重复。
典型使用场景
- 课堂点名与随机分组
把学号或座位号设为区间，一次抽出不重复的一组，用于课堂问答或分组。每人被抽中的概率严格相等，省去手工抽签排序，也堵住「老师偏心」的议论。
- 活动抽奖当众开奖
从参与者编号区间抽出中奖名单，关闭允许重复保证一人只中一次。全程本地计算，编号与结果的对应关系可以当场复核，经得起参与者质疑，开奖过程也更快。
- 造测试数据与抽样
给单元测试造边界用例时，用零到一的两位小数模拟概率，用负数区间模拟异常输入。调查的受访者编号也能批量生成，无需再写一次性脚本，口径还能当场调整。
使用技巧
- 不重复模式下请求数不能超过区间内可用值的个数，否则会提示数量不足。
- 小数去重按所选精度判断：两位小数时 0.10 与 0.1 视为同一结果。
- 单批上限 10000 个。需要更多时调整范围，或再点一次 Generate 分批获取。
注意事项
- 边界值也会被抽中
抽出的号码包含最小值与最大值本身。抽奖时若这些编号是预留或作废的，先把区间收窄到有效编号范围，工具不会自动剔除，范围要自己设准。
- 精度决定可用容量
两位小数在零到一区间只有一百零一个不同值，请求两百个不重复样本必然失败。遇到不足提示先算区间容量，再决定放宽精度还是允许重复，两分钟就能定位原因。
- 加密随机不可复现
随机源没有公开种子，同一批结果事后无法重放。需要可复现的实验数据时改用带固定种子的工具，并当场把这里的结果复制保存留档，别等清空才想起。